Google Cloud Next はエージェント プラットフォームをエンタープライズ規模にします

Google Cloud Next '26 は、クラウド市場の方向性を非常に明確にしました。主要なプロバイダーはすべて、エージェント企業の運営基盤になることを望んでいます。

Google は、Gemini Enterprise Agent Platform、Agentic Data Cloud、Workspace Intelligence、クロスクラウド インフラストラクチャ、およびエージェント時代の新しい TPU ハードウェアを中心に発表を構成しました。 この数字は規模を強化することを目的としています。Google によれば、Google Cloud 顧客のほぼ 4 分の 3 が同社の AI 製品を使用しており、数百の顧客が 1 兆を超えるトークンを処理しており、API の直接使用量は 1 分あたり数十億トークンで測定されています。

重要なのは、すべての企業が移行を完了したということではありません。重要なのは、クラウド プロバイダーが移行を実験ではなくインフラストラクチャとしてパッケージ化しているということです。

プラットフォームの形状が見えてきました

エンタープライズ エージェント プラットフォームには、モデル エンドポイント以上のものが必要です。エージェントを構築し、企業データに接続し、管理し、最適化し、大規模な推論に対応したサイズのインフラストラクチャ上で実行するための場所が必要です。

そのため、今回の発表では、アプリケーション層のエージェント プラットフォームとデータ層およびハードウェア層のメッセージが組み合わされています。エージェントには、ビジネス コンテキスト、権限、およびスケーラブルなランタイム容量が必要です。

データがアクションのインフラになる

Agentic Data Cloud フレーミングは特に重要です。エージェントがビジネス データに基づいて行動することが期待される場合、データ プラットフォームは分析のためのウェアハウスであるだけでなく、行動のシステムになる必要があります。

これにより、どのデータが信頼されるか、どのアクションが許可されるか、ポリシーがコンテキストに合わせてどのように伝達されるか、エージェントが決定したことをチームがどのように監査するかなど、よく知られた疑問がより鋭い形で提起されます。

Polygonface 読み取り

クラウド市場は、さまざまな方向から同じ答えに収束しつつあります。エージェントはチャットに組み込まれた機能ではありません。これらは、データ、アプリ、ランタイム、ガバナンスにわたるマネージド レイヤーになりつつあります。

ソース

Google Cloud Next はエージェント プラットフォームをエンタープライズ規模にします

Google Cloud Next '26 は、クラウド市場の方向性を非常に明確にしました。主要なプロバイダーはすべて、エージェント企業の運営基盤になることを望んでいます。

Google は、Gemini Enterprise Agent Platform、Agentic Data Cloud、Workspace Intelligence、クロスクラウド インフラストラクチャ、およびエージェント時代の新しい TPU ハードウェアを中心に発表を構成しました。 この数字は規模を強化することを目的としています。Google によれば、Google Cloud 顧客のほぼ 4 分の 3 が同社の AI 製品を使用しており、数百の顧客が 1 兆を超えるトークンを処理しており、API の直接使用量は 1 分あたり数十億トークンで測定されています。

重要なのは、すべての企業が移行を完了したということではありません。重要なのは、クラウド プロバイダーが移行を実験ではなくインフラストラクチャとしてパッケージ化しているということです。

プラットフォームの形状が見えてきました

エンタープライズ エージェント プラットフォームには、モデル エンドポイント以上のものが必要です。エージェントを構築し、企業データに接続し、管理し、最適化し、大規模な推論に対応したサイズのインフラストラクチャ上で実行するための場所が必要です。

そのため、今回の発表では、アプリケーション層のエージェント プラットフォームとデータ層およびハードウェア層のメッセージが組み合わされています。エージェントには、ビジネス コンテキスト、権限、およびスケーラブルなランタイム容量が必要です。

データがアクションのインフラになる

Agentic Data Cloud フレーミングは特に重要です。エージェントがビジネス データに基づいて行動することが期待される場合、データ プラットフォームは分析のためのウェアハウスであるだけでなく、行動のシステムになる必要があります。

これにより、どのデータが信頼されるか、どのアクションが許可されるか、ポリシーがコンテキストに合わせてどのように伝達されるか、エージェントが決定したことをチームがどのように監査するかなど、よく知られた疑問がより鋭い形で提起されます。

Polygonface 読み取り

クラウド市場は、さまざまな方向から同じ答えに収束しつつあります。エージェントはチャットに組み込まれた機能ではありません。これらは、データ、アプリ、ランタイム、ガバナンスにわたるマネージド レイヤーになりつつあります。

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