Google Cloud Next 将代理平台置于企业规模

Google Cloud Next '26把云市场的方向说得很明白：各大提供商都想成为代理企业的运营基地。

Google 围绕 Gemini Enterprise Agent Platform、Agentic Data Cloud、工作区智能、跨云基础设施和代理时代的新 TPU 硬件发布了公告。 这些数字旨在扩大规模：Google 表示，近四分之三的 Google Cloud 客户正在使用其人工智能产品，数百名客户正在处理超过一万亿个代币，而 API 的直接使用量以每分钟数十亿个代币来衡量。

重点不是每家公司都完成了转型。关键是云提供商将转型打包为基础设施，而不是实验。

平台形态正在显现

企业代理平台需要的不仅仅是模型端点。它需要一个地方来构建代理，将它们连接到企业数据，管理它们，优化它们，并在适合大量推理的基础设施上运行它们。

这就是为什么这些公告将应用层代理平台与数据层和硬件层消息结合起来。代理需要业务上下文、权限和可扩展的运行时容量。

数据成为行动基础设施

Agentic Data Cloud 框架尤其重要。如果期望代理对业务数据采取行动，那么数据平台就必须成为一个行动系统，而不仅仅是一个分析仓库。

这以更尖锐的形式提出了熟悉的问题：哪些数据是可信的，允许哪些操作，策略如何与上下文结合，以及团队如何审核代理决定做什么。

Polygonface 读

云市场正在从不同方向汇聚到同一个答案。代理并不是聊天中附加的功能。它们正在成为跨数据、应用程序、运行时和治理的管理层。

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Google Cloud Next 将代理平台置于企业规模

Google Cloud Next '26把云市场的方向说得很明白：各大提供商都想成为代理企业的运营基地。

Google 围绕 Gemini Enterprise Agent Platform、Agentic Data Cloud、工作区智能、跨云基础设施和代理时代的新 TPU 硬件发布了公告。 这些数字旨在扩大规模：Google 表示，近四分之三的 Google Cloud 客户正在使用其人工智能产品，数百名客户正在处理超过一万亿个代币，而 API 的直接使用量以每分钟数十亿个代币来衡量。

重点不是每家公司都完成了转型。关键是云提供商将转型打包为基础设施，而不是实验。

平台形态正在显现

企业代理平台需要的不仅仅是模型端点。它需要一个地方来构建代理，将它们连接到企业数据，管理它们，优化它们，并在适合大量推理的基础设施上运行它们。

这就是为什么这些公告将应用层代理平台与数据层和硬件层消息结合起来。代理需要业务上下文、权限和可扩展的运行时容量。

数据成为行动基础设施

Agentic Data Cloud 框架尤其重要。如果期望代理对业务数据采取行动，那么数据平台就必须成为一个行动系统，而不仅仅是一个分析仓库。

这以更尖锐的形式提出了熟悉的问题：哪些数据是可信的，允许哪些操作，策略如何与上下文结合，以及团队如何审核代理决定做什么。

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云市场正在从不同方向汇聚到同一个答案。代理并不是聊天中附加的功能。它们正在成为跨数据、应用程序、运行时和治理的管理层。

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